• KONTAKT@SERWERY.APP
Times Press sp. z o.o.
Piastowska 46/1, 55-220 Jelcz-Laskowice
kontakt@serwery.app
NIP: PL9121875601
Pomoc techniczna
support@serwery.app
Tel: +48 503 504 506
Back

Case study – rozwój dużego sklepu B2B na Magento

Każde wdrożenie dużego sklepu B2B na platformie Magento to złożony proces, wymagający nie tylko doświadczenia z zakresu programowania, ale także szerokiej wiedzy dotyczącej zarządzania infrastrukturą serwerową oraz projektowania i utrzymania wydajnych, skalowalnych sieci. Magento, jako jedna z czołowych platform e-commerce klasy enterprise, jest wyjątkowo popularny w sektorze B2B, zwłaszcza w przypadku organizacji operujących na dużą skalę, z wieloma punktami sprzedaży, zróżnicowanymi cennikami, szerokimi katalogami produktów oraz złożonym zarządzaniem uprawnieniami klientów biznesowych. Przyjrzyjmy się szczegółowo wyzwaniom, podejmowanym decyzjom technologicznym oraz kluczowym aspektom przebudowy i rozwoju dużego sklepu B2B na Magento – wykorzystując case study jednego z projektów tej klasy.

Wyzwania architektoniczne i infrastrukturalne w sklepie B2B na Magento

Pierwszym etapem projektu była pogłębiona analiza architektury obecnej oraz przewidywanych wymagań dotyczących finalnego rozwiązania. Kluczowym wyzwaniem była skalowalność systemu. W przypadku platform B2B typowa liczba użytkowników jednocześnie korzystających z systemu i ilość równoległych zamówień potrafi być znacznie większa niż w klasycznym sklepie B2C. Na poziomie infrastrukturalnym oznaczało to konieczność zbudowania środowiska opartego na architekturze wieloserwerowej, z wyraźnym podziałem na warstwę aplikacyjną, bazodanową, systemy cache oraz storage na dokumenty i pliki.

W toku projektowania zdecydowano się na zastosowanie clustera serwerów z wykorzystaniem load balancingu na warstwie HTTP, zastosowanie serwera Varnish jako warstwy cache HTTP oraz Redis jako systemu cache’owania danych sesji i katalogów. Cron operacje Magento przeniesiono na odrębne serwery workerowe, by oddzielić procesy frontendowe od backendowych. Wydzielenie bazy danych na osobny serwer (lub nawet cluster) z replikacją pozwoliło na zwiększenie odpornosci systemu na awarie oraz bardzo duże obciążenia generowane przez akcje użytkowników (np. tworzenie masowych zamówień lub importów katalogu produktów).

Końcowym elementem tej części była automatyzacja procesu skalowania. Wykorzystano rozwiązania typu Infrastructure as Code, co umożliwiło tworzenie nowych instancji maszyn na żądanie, skalowanie automatyczne na podstawie monitoringu obciążenia i błyskawiczne przywracanie systemu po awariach. Niebagatelną rolę odegrała tutaj decyzja o użyciu chmury prywatnej – pozwoliło to na precyzyjną kontrolę zasobów i zgodność ze specyficznymi politykami bezpieczeństwa obowiązującymi w sektorze B2B.

Bezpieczeństwo oraz integracja z systemami zewnętrznymi

W przypadku sklepów B2B, które bardzo często muszą obsługiwać specyficzne reguły handlowe, rabatowe, a także integracje z systemami ERP, PIM i CRM, bezpieczeństwo i stabilność transferu danych były priorytetem już na etapie analizy wymagań. Szczególną uwagę zwrócono na implementację mechanizmów SSO oraz granularnych poziomów uprawnień dla użytkowników, co w środowisku korporacyjnym jest kluczowe ze względu na hierarchiczność organizacji klienta.

Magento zostało rozbudowane o dedykowane mechanizmy autoryzacji, umożliwiające logowanie poprzez zewnętrzne provider’y SSO zgodne z OAuth2 oraz SAML 2.0, a poszczególnym pracownikom klientów B2B przypisywano role i polityki dostępu adekwatne do ich funkcji w organizacji. Dodatkowo, każdy request do API sklepu był autoryzowany osobno oraz logowany, co pozwoliło na szczegółowy auditing operacji, spełniając coraz bardziej restrykcyjne wymagania RODO oraz wymogi audytów wewnętrznych.

Integracje obejmowały połączenia z systemem SAP ERP, którego API wykorzystywano do pobierania aktualnych stanów magazynowych, danych o dostępności produktów oraz synchronizacji zamówień. Synchronizacja ta musiała być realizowana asynchronicznie, by nie wpływać negatywnie na wydajność Magento podczas obsługi ruchu klientów. Postawiono tu na własny system kolejek oparty o RabbitMQ, który pozwalał na bezpieczne przekazywanie danych i obsługę awarii sieciowych bez utraty informacji.

Na poziomie bezpieczeństwa sieciowego wdrożono warstwę Web Application Firewall, ochronę przed atakami DDoS, a ruch HTTP/HTTPS dodatkowo routowano przez systemy detekcji anomalii sieciowych, tworząc wielowarstwową ochronę zarówno samego Magento, jak i systemów współpracujących. Regularne testy penetracyjne oraz wdrożenie mechanizmów CI/CD z automatycznym skanowaniem kodu pozwoliły zachować bardzo wysoki standard bezpieczeństwa, istotny przy obsłudze B2B o wielomilionowych obrotach.

Optymalizacja wydajności i personalizacja funkcjonalności

Jednym z najważniejszych aspektów podczas rozwoju dużego sklepu B2B na Magento okazała się optymalizacja wydajności, zarówno pod kątem liczby użytkowników, jak i złożoności operacji (takich jak wyszukiwanie produktów, przeprowadzanie masowych zamówień czy kalkulacje niestandardowych cenników). Ze względu na bardzo złożone katalogi produktów i powiązane z nimi reguły rabatowe, system musiał obsługiwać nawet kilkaset tysięcy rekordów i pozwalać na szybkie filtrowanie oraz masowe operacje.

Do podniesienia wydajności zastosowano kilka kluczowych rozwiązań na poziomie programistycznym i serwerowym. Przepisano części customowych modułów Magento w duchu Domain-Driven Design, oddzielając logikę biznesową od warstwy prezentacji, co uprościło dalszą rozbudowę oraz umożliwiło testy jednostkowe. Algorytmy wyszukiwania zoptymalizowano poprzez wprowadzenie Elasticsearch, a cache’owanie wyników zostało rozbudowane o reguły customowe, korzystające z Redis i lokalnych baz danych cache dla najbardziej obciążających zapytań.

Personalizacja dotyczyła także interfejsu użytkownika – grupując funkcjonalności w zależności od roli użytkownika oraz kontekstu biznesowego. Dla klientów korzystających z customowych cenników stworzono panel do masowego zarządzania zamówieniami oraz historią zakupów, zintegrowano obsługę plików CSV, umożliwiając importy zamówień i produktów w dużych wolumenach oraz dedykowane API dla integracji z zewnętrznymi narzędziami procurement’u po stronie klientów.

Niebagatelnym wyzwaniem była wielojęzyczność i międzynarodowość systemu. Wdrożono mechanizmy dynamicznego zarządzania tłumaczeniami oraz lokalizacją formatów danych, znacznie wykraczające poza możliwości standardowego Magento. Pozwoliło to na szybkie uruchomienie nowych rynków i obsługę szerokiego wachlarza walut, formatów zapisu cen oraz reguł podatkowych, wspierając dynamiczny rozwój sklepu B2B na rynkach zagranicznych.

Skalowanie, monitoring i utrzymanie wielokomponentowego środowiska

Wdrożenie dużej platformy B2B na Magento to proces, którego prawidłowe utrzymanie determinuje nie tylko stabilność działania sklepu, ale także zgodność z politykami SLA wymaganymi przez klientów biznesowych. W tym przypadku zastosowano rozbudowany system monitoringu sprzętowo-aplikacyjnego, obejmujący swym zasięgiem wszystkie warstwy infrastruktury – od load balancerów, przez serwery aplikacyjne, bazy danych, systemy cache po narzędzia do zarządzania siecią i storage.

Do monitorowania wydajności aplikacji wykorzystano rozwiązania APM pozwalające na bieżącą analizę czasów odpowiedzi backendu, wykrywanie wąskich gardeł w kodzie PHP oraz monitorowanie bazy danych pod kątem powolnych zapytań czy blokad. Każdy kluczowy komponent posiadał własny system alertingu oraz automatyzacji reakcji na awarie – np. automatyczna rekonfiguracja lub wyłączenie obciążonej instancji serwera, z jednoczesnym przekierowaniem ruchu do innych, niezależnych nodów.

Zarządzanie środowiskiem odbywało się z wykorzystaniem narzędzi orchestration (Kubernetes, Ansible), co umożliwiało zarządzanie setkami kontenerów i serwisów w sposób spójny i powtarzalny. Cykliczne testy Disaster Recovery, regularne backupy na poziomie plików i bazy danych oraz odseparowanie środowisk testowych, przedprodukcyjnych i produkcyjnych w osobnych VPC były warunkiem spełnienia wysokich wymagań bezpieczeństwa i ciągłości działania.

Wspomnieć należy także o automatyzacji deploymentu, która w tym projekcie stanowiła jeden z kluczowych czynników skracających czas wdrożeń nowych funkcjonalności i poprawek. Pipelines DevOps pozwalały na automatyczne testy, skanowanie bezpieczeństwa oraz rolling update’owanie poszczególnych komponentów bez zatrzymywania działania całości systemu. Zapewniono również pełne wsparcie dla rolling back’u zmian w razie wykrycia błędów lub regresji wydajnościowych.

Podsumowując, rozwój dużego sklepu B2B na Magento jest zadaniem wymagającym koordynacji wielu specjalistycznych działań z zakresu programowania, serwerów oraz zarządzania sieciami i integracją systemów. Optymalizacja architektury, bezpieczeństwo, elastyczność i sprawne zarządzanie środowiskiem to kluczowe wyzwania, których skuteczne wdrożenie stanowi o powodzeniu całego projektu oraz satysfakcji, a także lojalności klientów biznesowych.

Serwery
Serwery
https://serwery.app