• KONTAKT@SERWERY.APP
Times Press sp. z o.o.
Piastowska 46/1, 55-220 Jelcz-Laskowice
kontakt@serwery.app
NIP: PL9121875601
Pomoc techniczna
support@serwery.app
Tel: +48 503 504 506
Back

Case study – automatyzacja email marketingu w sklepie

Automatyzacja procesów w e-commerce, szczególnie w obszarze email marketingu, jest obecnie jednym z kluczowych elementów zwiększających efektywność komunikacji z klientem oraz konwersji sprzedażowych. Współczesne sklepy internetowe funkcjonują w otoczeniu silnej konkurencji, a szybkość i precyzja kontaktu z klientem często decydują o sukcesie bądź porażce działań marketingowych. Projektowanie zautomatyzowanych rozwiązań w tym zakresie wymaga głębokiego zrozumienia zarówno aspektów programistycznych, jak i infrastrukturalnych. Poniższe case study przedstawia wdrożenie kompleksowego systemu automatyzacji email marketingu w sklepie internetowym średniej wielkości, skupiając się na zagadnieniach architektury systemu, integracji z obecnym środowiskiem serwerowym oraz utrzymania skalowalności i bezpieczeństwa operacji.

Projektowanie architektury systemu automatyzacji email marketingu

W pierwszym etapie wdrożenia konieczne było przeprowadzenie szczegółowej analizy zastanej architektury systemowej sklepu oraz określenie wymagań funkcjonalnych względem nowego mechanizmu automatyzacji email marketingu. Sklep korzystał z platformy e-commerce opartej o framework PHP z bazą danych MySQL. Kluczowym wyzwaniem stało się przygotowanie rozwiązania, które będzie w pełni zintegrowane z aktualnym systemem, bez wprowadzania zbędnych obciążeń wydajnościowych oraz bez naruszania spójności i bezpieczeństwa danych.

Architektura automatyzacji email marketingu opierała się na modularnej koncepcji mikrousług. Główne komponenty obejmowały moduł kolejkowania zdarzeń (np. RabbitMQ), silnik reguł biznesowych (zaimplementowany w Node.js dla zapewnienia wysokiej skalowalności) oraz zewnętrzną usługę do wysyłki emaili (wykorzystując API SendGrid). Decyzja o wydzieleniu poszczególnych elementów do osobnych kontenerów (Docker) umożliwiła izolację funkcjonalną, ułatwiła testowanie oraz zapewniła elastyczność w rozwoju ekosystemu automatyzacji.

Projektując warstwę integracyjną, wykorzystano RESTful API pozwalające na wymianę informacji pomiędzy platformą sklepu oraz serwisem automatyzującym wysyłkę wiadomości email. W celu zapewnienia niezawodności i odporności na awarie zaimplementowano mechanizmy retry oraz dead letter queue, które pozwalają na powtórzenie próby wysyłki w przypadku niepowodzenia lub (w przypadku kilku kolejnych nieudanych prób) przekazanie błędnego zdarzenia do analizy zespołu technicznego. Istotnym elementem architektury okazało się zabezpieczenie danych osobowych klientów – wszelkie transmisje danych odbywały się wyłącznie szyfrowanymi kanałami (TLS 1.3), a dostęp do newralgicznych zasobów wymagał autoryzacji opartej na tokenach JWT.

Integracja z istniejącą infrastrukturą serwerową oraz rozwiązaniami programistycznymi

Wyzwaniem integracyjnym było wdrożenie nowego systemu bez konieczności długotrwałego przestoju sklepu oraz przy minimalnej ingerencji w kod źródłowy istniejącej platformy e-commerce. W celu realizacji tych założeń postawiono na podejście event-driven architecture, wykorzystując webhooki oraz system monitorowania kolejek zdarzeń po stronie aplikacji sklepu.

Synchronizacja kluczowych danych, takich jak lista subskrybentów, preferencje kontaktowe oraz historia transakcji, została rozwiązana poprzez okresową replikację danych pomiędzy bazą MySQL sklepu a dedykowaną bazą danych systemu automatyzacji (MongoDB). Pozwoliło to na odseparowanie operacji marketingowych od głównych procesów sprzedażowych, znacznie poprawiając wydajność oraz umożliwiając zaawansowaną segmentację użytkowników w ramach samego silnika automatyzacji.

Z punktu widzenia programistycznego kluczowym aspektem był wybór odpowiedniej technologii do przetwarzania i personalizacji treści wiadomości e-mail. Zdecydowano się na wykorzystanie silnika szablonów Mustache, który pozwalał na dynamiczne podstawianie zmiennych na podstawie danych użytkownika pobieranych z systemu automatyzacji. Rozwiązanie to umożliwiło kreowanie wysoko spersonalizowanych kampanii przy zachowaniu minimalistycznej struktury kodu HTML oraz łatwości implementacji zmian przez zespół marketingowy bez angażowania działu IT na każdym etapie tworzenia kampanii.

Proces integracji obejmował również konfigurację serwerów SMTP oraz rozproszonego systemu cache (Redis), który umożliwiał szybki dostęp do najczęściej wykorzystywanych danych profilowych klientów. Testowanie integracji przeprowadzano etapami, najpierw na środowisku deweloperskim, później stagingowym, aby na końcu wprowadzić zmiany produkcyjne w trybie blue-green deployment, co minimalizowało ryzyko przerw w działaniu.

Skalowalność i monitorowanie systemu automatyzacji email marketingu

Jednym z kluczowych wymagań stawianych przed nowym systemem automatyzacji email marketingu była jego skalowalność oraz odporność na krótkotrwałe zwiększenia natężenia ruchu, typowe dla okresów wzmożonych kampanii promocyjnych czy sezonów wyprzedaży. Zastosowanie kontenerów Docker zarządzanych przez system orkiestracji Kubernetes pozwoliło na dynamiczne skalowanie poszczególnych mikroserwisów w zależności od zapotrzebowania.

Monitorowanie infrastruktury oparte zostało o stack Prometheus-Grafana, pozwalający na agregację metryk z różnych komponentów systemu. Automatyczne alertowanie na wypadek przekroczenia progów wydajnościowych (np. opóźnienia w kolejkach RabbitMQ czy wzrost liczby błędów HTTP 5xx z API do dostawcy emaili) umożliwiało szybkie reagowanie zespołu DevOps na ewentualne incidenty. Ważnym aspektem architektury było zapewnienie natychmiastowej możliwości przełączenia na alternatywnego dostawcę usług emailowych (fall-back do Amazon SES), w razie awarii SendGrid, co umożliwiło utrzymanie ciągłości działań marketingowych.

Skalowalność dotyczyła również warstwy przetwarzania danych analitycznych. Olbrzymią wartość dla działu marketingu miały zaawansowane raporty dotyczące efektywności kampanii, segmentacji odbiorców, a także zachowań użytkowników po otrzymaniu wiadomości email (np. kliknięcia w linki, konwersje zakupowe). W ramach rozwiązania wdrożono hurtownię danych opartą o BigQuery oraz pipeline przetwarzający zdarzenia na bazie Apache Kafka. Pozwoliło to na równoczesne analizowanie dużych wolumenów danych oraz szybki dostęp do wskaźników niezbędnych do podejmowania decyzji operacyjnych.

Bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami prawnymi

W obszarze automatyzacji komunikacji emailowej szczególnego znaczenia nabiera bezpieczeństwo danych oraz zgodność z regulacjami prawnymi, takimi jak RODO. Wdrożenie wymagało przeprowadzenia szczegółowego audytu bezpieczeństwa, zarówno na poziomie infrastruktury serwerowej, jak i logiki przetwarzania danych osobowych. Kluczowym aspektem było zapewnienie integralności przetwarzanych informacji oraz ich ochrony przed nieautoryzowanym dostępem.

System został wzbogacony o mechanizmy audytowania wszelkich operacji na danych osobowych subskrybentów. Każdy zapis, odczyt czy modyfikacja danych był logowany i dostępny do późniejszej analizy w przypadku zgłoszeń użytkowników bądź kontroli ze strony regulatora. Dostęp do panelu administracyjnego działał wyłącznie na zasadzie ścisłego nadawania uprawnień zgodnie z modelami RBAC, a logowanie było dodatkowo zabezpieczone 2FA.

Ważnym elementem zgodności było wdrożenie procedur obsługi zgłoszeń użytkowników dotyczących m.in. prawa do usunięcia danych, wycofania zgód marketingowych czy żądania eksportu informacji. Zautomatyzowano te procesy poprzez dedykowany mikroserwis API obsługujący tego typu requesty bezpośrednio z poziomu panelu klienta sklepu oraz automatycznie synchronizujący zmiany z bazami danych email marketingu. Komunikaty email wysyłane do użytkowników były domyślnie wyposażone w dynamiczne linki pozwalające na rezygnację z subskrypcji oraz podgląd aktualnych danych profilowych klienta w poszanowaniu zasad privacy by design.

Duża liczba kampanii oraz masowa wysyłka wiadomości email wymagały również wdrożenia filtrów antyspamowych oraz systemu weryfikacji reputacji wysyłającego serwera. Do monitorowania bieżącej sytuacji wykorzystano narzędzia pozwalające na śledzenie wskaźników dostarczalności wiadomości oraz automatyczne wykluczanie z kolejnych wysyłek adresów, które zwracały błędy hard-bounce.

Wdrożone rozwiązanie automatyzacji email marketingu w średniej wielkości sklepie internetowym pokazało, że dzięki właściwie zbudowanej architekturze, rozsądnej integracji z istniejącą infrastrukturą, przemyślanej skalowalności oraz rygorystycznym standardom bezpieczeństwa możliwe jest nie tylko zwiększenie efektywności działań marketingowych, ale również zminimalizowanie ryzyka operacyjnego oraz zapewnienie zgodności z rozbudowanymi wymogami regulacji prawnych.

Serwery
Serwery
https://serwery.app